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Dyhr研究
我对连接不同层次的生物学理解特别感兴趣, 从驱动细胞过程的分子机制到有机体水平上的突发行为. 更具体地说, 我研究活跃运动过程中感觉运动加工的神经计算. 我的研究使用了包括电生理学在内的多种技术, 心理物理实验, 高速摄像, 计算建模.
传记
学术背景:
我一直对科学有着广泛的兴趣. 因此，我从来没有在一个单一的学科中工作过. 我在约翰霍普金斯大学完成了本科教育, 我的兴趣是通过第一性原理(物理学)来理解世界，而我的兴趣是研究大脑如何感知世界并与世界互动(神经科学)。. 在亚利桑那大学读博士期间，我将这两个看似不同的兴趣结合在了一起, 我的研究重点是逆向工程飞行昆虫(尤其是蜜蜂)运动视觉背后的神经计算. 我还对工程学产生了兴趣, 试图将我的视觉计算模型应用于机器人系统.
在获得博士学位后, 我在华盛顿大学做博士后，把我在感觉处理和神经系统运动输出方面的专业知识结合起来. 我学的是生物力学和控制理论，这是工程学的一个分支学科. 我利用这种训练来开发模型和实验，以更好地理解感觉和运动系统之间的反馈如何影响神经系统的计算结构. 虽然我的研究很复杂，因为我使用先进的数学模型来进行定量预测, 我的生物实验相对简单(也很有趣). 例如, 训练大黄蜂飞过隧道来收集糖水奖励, 或者测试盘旋的飞蛾追踪机器人控制的花朵(并从中取食)的能力.